这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
因为玩nas的真懂技术,小白占比无限接近0%. 其实品牌na...
explorer和finder这俩货,其实都挺抽象的。 我来...
这个问题我们团队内部也讨论了很多,也踩过不少坑,分享一些我们...
这个问题的潜台词是“为什么是 go 而不是 j***a”对吧...
因为,Windows 的兼容性真的太好了。 举个例子: 十...
说实话,这段时间 快被 Claude Code 折磨疯了。 ...