低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
如果AI要开车,鲁迅大概率是拦不住的。 到处都在推荐RAGF...
题主是否是需要查看启动run命令的容器状态 其命令是: $ ...
参加仓颉内测已三年有余,这三年以来用仓颉开发了一个服务器工具...
今天又要给大家上强度了。 前两天退货经济学的文章被许多平台...
为了解答这个疑问,我找出来微软的软件产品清单,我发现我居然无...
楼上 @佚明 已经讲得很好了,起因是三大运营商对PCDN打击...