到这个时间点,LLM能不能到AGI已经无所谓了。
有超越人类的AGI固然好,没有也不妨碍现在已经有的LLM改变智能生产效率。
因为说白了人类社会大多数事务的运行逻辑都是某些固有模式叠加一些变量的反复循环。
两周前油管上放出了Anthropic团队里两个成员(Sholto Douglas负责强化学习,Trenton Bricken负责大模型可解释性)的访谈: Is RL + LLMs enough for AGI? – Sholto Douglas & Trenton Bricken 普通人该看的省流版: 即便当…。
哈哈,首先我不是布道师,算是 go 语言的爱好者吧。 😄 自...
我这人很大方,先放图吧。 不知道算不算校花,因...
最近在用go写游戏服务器,优点入门简单,容易上手,不好的地方...
我随手拿了著名AI机器学习框架pytorch的一段代码 **...
哎,用户问的是B站客户端偷偷开UPnP端口的事儿,我得用大白...
如果不隔几年出一个新版,而是闷声憋大招,很可能因为远离市场而...